HS-S38-L人体感应器

1、Einführung

2、Schemazeichnung

3、Modulparameter

• Spannungsversorgung: 3.3V / 5V

• Verbindungsart: PH2.0 Steckerkabel

• Montageart: Doppelbolzenfixierung

4, Platinegröße

5、Arduino IDE Beispielprogramm

Arduino UNO Beispiel (für Mixly IDE, Arduino IDE):

int body_sensing = 4;//设置人体传感器接D4引脚
int Buzzer = 6;//设置有蜂鸣器接D6引脚
boolean value= 0;//设置布尔变量
void setup() {
 Serial.begin(9600);//设置串口波特率
 pinMode(body_sensing, INPUT);//设置D6引脚为输入模式
 pinMode(Buzzer, OUTPUT);//设置Buzzer为输出模式
}
void loop() {
 value = digitalRead(body_sensing);//读取人体感器状态值赋给变量value
 if (value == 1) {
 digitalWrite(Buzzer,HIGH);//蜂鸣器响
 Serial.println(String("有人蜂鸣器响：")   String(digitalRead(4)));//串口打印状态值
 } else if (value == 0) {
 Serial.println(String("无人：")   String(digitalRead(4)));//串口打印状态值
 digitalWrite(Buzzer,LOW);//蜂鸣器不工作
 }
 delay(500);
}

ESP32 Python-Beispiel (geeignet für Mixly IDE / Mezishi)
（Entwicklungsboard auswählen Python ESP32 【ESP32 Generic(4MB)】in den Code-Modus wechseln und hochladen ）：

import machine


pin2 = machine.Pin(2, machine.Pin.IN)
pin4 = machine.Pin(4, machine.Pin.OUT)
while True:
if pin2.value() == 1:
pin4.value(1)
else:
pin4.value(0)

6、米思齐 Mixly 示例程序（图形化语言）

Arduino UNO Grafische Beispielprogramme:2、第二步将UNO开发板的库文件下载后解压在桌面。

ESP32 Python-Grafikbeispielprogramm:2、第二步将UNO开发板的库文件下载后解压在桌面。

7, Aufbau des Testumgebungs

Testumgebung für Arduino UNO einrichten

Vorbereiten Sie die Komponenten:

• HELLO STEM UNO R3 Entwicklungsplatine *1

• HELLO STEM UNO R3 P Erweiterungsplatte *1

• USB type-c Datenkabel *1

• Aktiver Heultonmodul (HS-F07L) *1

• Körperdetektormodul (HS-S38L Körperdetektor) *1

• PH2.0 3P Doppelkopfsteckerleitung *2

Schaltplan der Leitung:

ESP32 Python Testumgebung Einrichtung

8, Video-Tutorial

Arduino UNO Video-Tutorial：Klicken, um anzuzeigen

ESP32 Python Videoanleitung:

9, Testergebnis

Arduino UNO Testergebnis:Der menschliche Bewegungssensor erzeugt einen hohen Pegel (1), wenn er eine menschliche Bewegung erkennt, und löst den Piepton aus; wenn in seinem Bereich niemand bewegt wird, ertönt der Piepton nicht.

ESP32 Python-Testergebnis:Der menschliche Bewegungssensor erzeugt einen hohen Pegel (1), wenn er eine menschliche Bewegung erkennt, und löst den Piepton aus; wenn in seinem Bereich niemand bewegt wird, ertönt der Piepton nicht.